Innhold

• stadier
• Del 1 Graduate Studies
• Del 2 Få den nødvendige kompetanse
• Del 3 Få yrkeserfaring
• Del 4 Vellykket rekruttering

I denne artikkelen: Graduate Education Ta de ferdighetene som trengsBring en profesjonell erfaringGjenoppretting av rekruttering19 Referanser

Med utvikling og mangfoldighet av virksomheter er det et økende behov for datasystemer. Hvis du brenner for tall, hvis du liker å løse problemer og videreformidle kunnskapen din til andre, ville en karriere som dataanalytiker være et perfekt valg for deg. En universitetsgrad, gode analytiske ferdigheter og verdifull yrkeserfaring danner summen av kravene for å starte din karriere som dataanalytiker og lykkes.

stadier

Del 1 Graduate Studies

1. 
   

   
   Få en lisens. De fleste grunnleggende jobber for dataanalytikere krever minst en bachelorgrad innen områder som matematikk, statistikk, økonomi, markedsføring, økonomi eller IT.

2. 
   

   
   Bestem deg for om det er aktuelt å ha en mastergrad eller en doktorgrad. Dataanalytikerstillinger på høyt nivå kan kreve en mastergrad eller doktorgrad, selv om de også garanterer høyere lønn. Hvis du er interessert, kan du tenke på de ekstra universitetsgradene som vil være best for deg å fremme karrieren.
   • Som passende akademiske grader, kan det være lurt å vurdere en mastergrad i datavitenskap eller markedsføring og markedsføringsdataanalyse.

3. 
   

   
   
   
   Registrer deg på privatundervisning. Hvis du tror du trenger hjelp i infinitesimal kalkulus eller hvis du vil lære mer om koding, kan du registrere deg for kurs, personlig eller online, som vil utstyre deg med ferdighetene du trenger for å bli en dataanalytiker.
   • Når du leter etter kurs, kan du se om en skole eller universitet i samfunnet ditt er vertskap for et seminar eller tilbyr kurs innen det du ønsker. Det kan også være treningsverksteder i ditt område som du kan delta på.

Del 2 Få den nødvendige kompetanse

1. 
   

   
   Beherske algebraen på universitetsnivå. Dataanalytikere jobber kontinuerlig med tall. Du må derfor sørge for at du er komfortabel med matematikk. En god forståelse av algebra på universitetsnivå er viktig: du må kunne tolke og grafisk representere forskjellige funksjoner. Du må også kunne løse problemer i den virkelige verden.
   • Det ville også være nyttig å mestre den infinitesimale beregningen med flere variabler og den lineære algebra.

2. 
   

   
   
   
   Ha god forståelse for statistikk. For å bli en dataanalytiker, må du kunne tolke dataene, og det er her statistikken kommer inn. Start med videregående skole- eller universitetsstatistikk før du kommer til mer kompleks informasjon som trengs for jobben.
   • Gjennomsnittet, median, standardavvik og modus (den dominerende verdien) er eksempler på begreper i statistikk som du bør lære på videregående skole eller ved universitetet.
   • En god kunnskap om beskrivende og inferensiell statistikk vil også være nyttig.

3. 
   

   
   Skjerp dine kodings- og programmeringsevner. Selv om du ikke trenger koding eller programmeringskompetanse for å komme i gang som dataanalytiker, bør du ha litt innsikt i disse områdene. Begynn med å lære å bruke programmer som Python, R og Java før du går videre til andre mer komplekse verktøy.
   • SQL dataspråk er også ganske brukt av dataanalytikere.
   • Du kan ta online-kurs i koding og programmering.

4. 
   

   
   Utvikle kommunikasjons- og presentasjonsevner. Når dataene dine er analysert, må du kunne chatte med andre mennesker. Forbered deg på å kunne forklare kompleks informasjon fra forskningen din til folk som ikke er i feltet og få deg til å forstå. Øv deg også på å presentere dataene dine visuelt og praktisk.
   • Du skal kunne kommunisere dataene dine både visuelt og muntlig. Forstå hvordan verktøy som ggplot og matplotlib fungerer for å illustrere funnene dine.

5. 
   

   
   Gjør deg kjent med Microsoft Excel. Siden organisering av data og beregninger er en del av ferdighetene dine som dataanalytiker, bør du mestre Excel. Det er mange videoopplæringer på nettet, så vel som gratis nettsteder som vil hjelpe deg å lære alt om den beste bruken av Excel.

6. 
   

   
   Lær mer om automatisk læring. Innen dataanalyse er det viktig å kunne lære en datamaskin hvordan man bruker et sett med data til å ta forutsigelser eller ta beslutninger. Se etter nettkurs som kan lære deg alt om automatisk læring. Forhåpentligvis vil noen av disse kursene være gratis.
   • Å forstå automatisk læring krever en grunnleggende kunnskap om programmering og statistikk.
   • Det er tre typer automatisk læring: veiledet læring, forsterkende læring og uovervåket læring.
   • Som et eksempel på veiledet læring bruker vi filteret i innboksen for å blokkere spam identifisert som spam. Når Netflix kommer med forslag fra serier eller filmer som kan interessere deg, snakker vi om uovervåket læring. En automatisk bil som er i stand til å visualisere og tilpasse seg omgivelsene, ville fungere under et forsterkende læringssystem.

Del 3 Få yrkeserfaring

1. 
   

   
   Se etter selskaper som trenger dataanalyse. Fokuser jobbsøket ditt på selskaper som har større behov for dataanalytikere enn andre. Markedsføringsbyråer, teknologiselskaper og finansinstitusjoner pleier å rekruttere dataanalytikere som vil få i oppgave å tolke dataene og forklare dem på enklere vilkår.
   • Sjekk ut selskapenes nettsteder som interesserer deg for å se om de har ledige stillinger, eller gjør et globalt søk på nettet. Hvis du kjenner noen som jobber i feltet, kan du spørre dem om de vet om en ledig stilling.

2. 
   

   
   Søk om praksisplass Internships er et springbrett for å finne en jobb i et stort selskap. For det meste, for å få praksisplass på dette feltet, må du være påmeldt et program som fører til et vitnemål før du søker. Avhengig av aktivitetssektor, må du mestre Python-, R- eller SQL-programmering. Å mestre disse tre språkene er en virkelig eiendel.
   • De fleste av disse jobbmulighetene er praktikantplasser som ikke betaler eller sommer. Så prøv å spørre før du søker om å vite alle detaljene.

3. 
   

   
   Bli med i en handelsorganisasjon. Handelsorganisasjoner tilbyr unike ressurser for å operere som treningsverksteder, nettverksmuligheter eller online hjelpesentre. Det er flere organisasjoner som spesialiserer seg på dataanalyse som for eksempel French Statistical Society (SFdS). Gjør et online søk for å se om du vil være med på en av dem.
   • Hvis du vil bli medlem av en handelsorganisasjon, kan du gå til foreningens nettsted for å lære mer om krav til medlemskap. Du kan være i stand til å abonnere gratis og har begrenset tilgang til tilgjengelige ressurser. Det er vanligvis forskjellige nivåer av medlemskap som gir deg fordeler avhengig av abonnementsbeløpet.

4. 
   

   
   Sikt på grunnleggende jobber. Kjernejobber vil gi deg kunnskapen og verdifull erfaring du trenger for å få jobber på høyt nivå. Det må også anerkjennes at til og med grunnleggende jobber gir god lønn, og selskapene er stadig på jakt etter statistiske analytikere og forretningsanalytikere.
   • Kjernejobber krever vanligvis en bachelorgrad, i stedet for en master- eller doktorgrad.

Del 4 Vellykket rekruttering

1. 
   

   
   Skriv en CV profesjonell og et følgebrev. Fortsett og følgebrev er førsteinntrykket du gir arbeidsgivere. Ta deg tid til å fremheve dine ferdigheter og opplevelser for å vise at du er den rette personen for jobben. Når du er ferdig, må du huske å lese CVen på nytt slik at den ikke inneholder noen feil.

2. 
   

   
   Undersøk selskapet før intervjuet. Ved å gjøre forespørsler om selskapet på forhånd, er du sikker på å komme til kontoret som er klare til å ha en seriøs diskusjon om arbeidet. Besøk selskapets hjemmeside for å lære mer om prosjektene det jobber med og programmene det bruker.
   • Hvis selskapet er på et sosialt nettverk, kan du gå til profilen deres for å lese de nyeste publikasjonene.

3. 
   

   
   Øv på å svare på potensielle spørsmål. Gjør et online søk på spørsmål som vanligvis blir stilt i et intervju. Tren deretter med en venn eller registrer svarene dine for å se om du kan forbedre deg.
   • Her er noen potensielle spørsmål: "Hva er din oppfatning av big data? Eller "beskrive problemer som dataanalytikere ofte støter på i arbeidet sitt. "

4. 
   

   
   Forbered deg på å demonstrere dine tekniske ferdigheter. Avhengig av stilling, kan det hende du blir bedt om å demonstrere dine tekniske ferdigheter. Finn ut hvilke typer programmer selskapet bruker før intervjudagen, og vær klar til å vise intervjueren at du er veldig komfortabel med disse verktøyene.
   • Her er noen tekniske ferdigheter du kan ha: koding, programmering eller analyse av data ved å bruke forskjellige ressurser.

5. 
   

   
   Tenk på spørsmålene du kan stille intervjueren. På slutten av intervjuet kan du stille spørsmål som: "Hva slags prosjekt vil jeg ha for å styre generelt? Hvilket program foretrekker du å bruke for å visualisere dataene? Spørsmålene viser din interesse for jobben og kan hjelpe deg å skille seg ut fra andre kandidater.